Hunch, le nouveau produit de la
start-up de Caterina Fake (co-fondatrice de Flickr), sorti en juin dernier. En quelques mots? Un moteur
qui bénéficie peut-être des effets collatéraux de la campagne de Bing sur le moteur de recherche comme aide à
la décision, comme le souligne ActuAbondance (qui nous apprend aussi au passage que Miss
Fake s'est, à l'occasion, entourée de chercheurs du MIT) .
Le principe? Intégrer un système incrémental utilisant des arbres de
décision pour retourner des propositions à l'utilisateur.
Une sortie discrète pour un outil sur lequel personne n'a grand chose à
dire : on en présente le principe ici et là, sans vraiment chercher à le tester. Here we
go...
Une transparence appréciable et juste ce qu'il faut de
camemberts...
Hunch nous dit quelles sont les feuilles de l'arbre de décision qui l'ont mené
à nous faire une suggestion donnée : on clique sur Why did Hunch pick
this? et on accède aux quatre questions qui ont le plus de poids dans le
parcours de l'algorithme. Il indique également, de façon simple, votre
"positionnement", en fait le pourcentage de personnes qui ont donné la même
réponse que vous à l'une des questions.
Mais une base de connaissances à couverture encore restreinte
Allez donc raconter à Hunch que vous habitez en Europe de l'ouest en testant
l'un des parcours proposés à la première connexion "Which cheese would I
enjoy?". Surprise! Il connaît des fromages italiens, le brie, mais pas le
munster! Testez le mot-clé "munster" dans la boîte de dialogue "Today I'm
making a decision about..." : après vous avoir suggéré un "Did you
mean : monster", il propose quelques réponses, mais sans rapport avec le
fromage... Mince, et si j'avais envie de décider quel vin j'allais boire avec
mon munster ce soir?
Pas de procès d'intention, mais une question : pourquoi généraliser à
l'ensemble des utilisateurs du Web une procédure de décision typiquement
américaine? Seriously, I never bought anything in a Walmart! Why don't you ask
me what I think of an Auchan or a Leclerc? En somme, l'outil gagnera
beaucoup lorsqu'il sera décliné et mieux adapté à la diversité
de ses potentiels utilisateurs.
Pour finir, Hunch a quelques réflexions très curieuses pour un outil ouvert
sur l'international, en particulier celle-ci :
Au bout du compte, on utilise beaucoup la fonction "Skip this question".






